Llega oleada de startups de marketing basadas en inteligencia artificial, y Microsoft y Google se apresuran a comercializar productos IA

Aunque gran parte del revuelo se ha centrado en el texto, las imágenes y los vídeos generados por la IA, una nueva empresa, llamada Rembrand (en honor al pintor holandés Rembrandt), pretende ampliar ese ímpetu en busca de adquirir el posicionamiento de este mercado , valorado en 23.000 millones de dólares.

El martes, Rembrand -fundada por Omar Tawakol, veterano de la tecnología publicitaria- anunció una ronda de financiación inicial de 8 millones de dólares para su plataforma, que utiliza IA para colocar productos de aspecto realista en vídeos digitales. En lugar de colocar manualmente los productos en decorados reales de televisión y cine, Rembrand utiliza un proceso denominado ‘renderización inversa neuronal’ para insertar digitalmente artículos patrocinados en películas, programas y contenidos de redes sociales realizados por millones de personas influyentes en diversas plataformas.

Incluso antes de que comenzara el boom actual, las startups de IA generativa relacionadas con el marketing han obtenido financiación. En 2021, Copysmith -una startup con sede en Birmingham, Alabama, con una plataforma para generar contenidos escritos con IA- recaudó 10 millones de dólares. A finales del año pasado, Sellscale, con sede en San Francisco, que ayuda a los clientes a escribir correos electrónicos generados por IA, recaudó 3 millones de dólares. Y en octubre, la plataforma de contenidos generativos Jasper AI, con sede en Austin, recaudó 125 millones de dólares.

En el caso de Rembrand, el plan es empezar con programas de entrevistas antes de expandirse a otras categorías como deportes, bienestar y juegos. Tawakol, cofundador de la plataforma de gestión de datos BlueKai y de la plataforma de inteligencia artificial de voz Voicea, no ha querido revelar qué marcas o creadores de contenidos han accedido a probar la última tecnología de su empresa. Sin embargo, espera que las herramientas automatizadas de Rembrand -y los ingresos publicitarios que conllevan- convenzan a la gente.

“Se necesitan entre cuatro y seis semanas de negociaciones para que tu producto aparezca en un vídeo”, explica Tawakol. “Si estás enviando un producto, sólo puedes permitirte hablar con el nivel superior, que es realmente caro… Si te desplazas un poco más en la curva, se abren cientos de miles de otros influencers, si no millones, que tienen seguidores muy apasionados”.

Rembrand es sólo una de las numerosas empresas tecnológicas de marketing que esperan sacar provecho de la nueva categoría de contenidos generativos. Con gigantes como Microsoft y Google desplegando rápidamente nuevos productos y servicios impulsados por IA, más startups relacionadas con el marketing centradas en el contenido generado por IA también están aprovechando la creciente atención sobre el tema y el aumento de las inversiones financieras.

Sam Wick, director de UTA Ventures, que invirtió en Rembrand, afirma: “Lo que se ve a veces con una empresa de productos virtuales es que intentan sorprender y asombrar”. “Pero probablemente les cueste mucho más trabajo insertarlo ahí. Y no es repetible para otro vídeo”.

El mercado más amplio de startups de IA generativa sigue creciendo. Según un informe reciente de la firma de inteligencia de mercado CB Insights, la financiación total para la categoría creció de $ 271 millones en 2020 a $ 1,5 mil millones en 2021 a $ 2,7 mil millones en 2022. Mientras tanto, los acuerdos de financiación totales casi se han triplicado en cuatro años, de 42 en 2019 -el mismo año en que OpenAI recaudó $ 1 mil millones de Microsoft- a 110 en 2022. El año pasado, alrededor de 317 millones de dólares en financiación se destinaron a startups centradas en redes sociales y contenido de marketing, mientras que solo 10 millones de dólares se destinaron a startups que hacen anuncios visuales y materiales de marketing.

Otras empresas están adoptando un enfoque más basado en el arranque. Por ejemplo, los cofundadores de Daydrm.AI desarrollaron un modelo de inteligencia artificial basado en campañas premiadas en Cannes Lions, D&AD y The One Show. Al utilizar la plataforma, un profesional del marketing puede introducir un briefing a partir del cual la IA generará ideas específicas para crear un vídeo viral en YouTube, una campaña generada por el usuario para Instagram, un evento en directo, una activación en una tienda y/o diversas campañas digitales.

“Los estrategas de marca se han sentido un poco excluidos de esta revolución de la IA”, afirma James Fox, cofundador de Daydrm, y añade que los estrategas tienen que desarrollar ideas con conocimientos limitados y plazos cortos. “Nuestro modelo tiene un modelo enciclopédico de casos prácticos eficaces y de cómo son realmente los briefs creativos desde dentro”.

Utilizar la IA como “calculadora creativa“

Fox y su cofundador Aaron Adler están muy familiarizados con el mundo de la publicidad. Fox fue director mundial de estrategia de marca en Goldman Sachs, tras dos décadas en varias agencias de publicidad. Adler es un desarrollador de software front-end que ha colaborado en proyectos de LinkedIn, IBM, Facebook, Eileen Fisher y Patagonia. Pero en lugar de sustituir a los estrategas, Fox y Adler creen que pueden ayudar a automatizar el proceso de iteración de ideas con lo que Adler describe como una “calculadora creativa” que no tiene por qué basarse en la realidad.

“No creemos que la IA sea creativa”, afirma Adler. “Lo que hace es encontrar los patrones y nos parece creativa, pero en realidad sólo está resolviendo problemas de correlación en segundo plano”.

Las empresas que se lanzaron antes del boom también están viendo los beneficios. Por ejemplo, Jasper AI, de dos años de antigüedad, cuenta ahora con 100.000 clientes de pago, según Meghan Keaney Anderson, directora de marketing de Jasper. Aunque ella no quiso revelar los ingresos más recientes de la compañía, Jasper informó previamente 2021 ingresos recurrentes anuales de $ 35 millones y Anderson dijo que los dos últimos trimestres han sido los “más fuertes hasta ahora.”

Anderson, que se unió a Hubspot en 2011, dijo que el espacio de IA generativa ahora está pasando por la fase de educación de una manera similar a la que experimentó el marketing de medios sociales hace más de una década. En lugar de promocionarse con grandes campañas llamativas, dijo que la compañía se está centrando en su comunidad de usuarios que comparten consejos y trucos y asisten a campamentos de entrenamiento.

“Es sin duda un momento de subida de la marea en el que de repente no tenemos que explicar a las empresas lo que esto significa”, afirmó Anderson.