Cómo las recomendaciones de comidas mediante IA convirtieron a Hungryroot en un negocio de 250 millones de dólares

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Esta historia fue reportada por primera vez en Modern Retail una publicación hermana de Digiday en Español.

La empresa de comestibles y reparto de comidas por Internet Hungryroot está dejando que la inteligencia artificial (IA) elija las próximas comidas de sus clientes.

En Hungryroot, la IA selecciona el 70% de lo que compran los clientes. Desde que la empresa se convirtió en un servicio de suscripción de comestibles en línea en 2019, Hungryroot ha estado aprovechando la IA para personalizar los pedidos de sus clientes. La empresa, que cuenta con 600 SKU, ofrece una amplia selección de comestibles y recetas.

En los últimos meses, la IA y herramientas como ChatGPT han acaparado los titulares por su potencial para ahorrar costes y tiempo. Para Hungryroot, la IA ha permitido a la empresa ofrecer una experiencia de compra personalizada a escala. La empresa afirma que ha contribuido a que sus ingresos crezcan un 50% interanual hasta alcanzar los 250 millones de dólares en 2022, mientras que sus competidores en el espacio de los kits de comida y los comestibles en línea luchan por mantenerse a flote.

“La IA es hoy responsable del 70% de nuestros ingresos; responsable directa de cientos de millones de dólares en nuestras ventas”, dijo Alex Weinstein, director digital de Hungryroot. “Escuchamos todo el tiempo a los clientes que tardan horas en planificar las comidas para sus familias, especialmente cuando hay restricciones dietéticas en juego y comensales quisquillosos”. En el primer trimestre, los ingresos de Hungryroot aumentaron un 84% interanual hasta los 93 millones de dólares.

La versión actual de Hungryroot se lanzó en 2019 para eliminar los puntos dolorosos de la planificación de comidas saludables. Cuando la empresa se lanzó inicialmente en 2015, era una empresa de bienes de consumo envasados con seis SKU, incluyendo salsas y fideos a base de verduras. En Hungryroot hay disponibles artículos de alimentación típicos, como productos agrícolas, condimentos y pan. Algunas de las recetas que ofrece la empresa son el bol de arroz con tofu y curry al lemongrass, los supergranos de salmón asado al jengibre y los clásicos tacos de pollo al chile limón.

Desde el momento en que los compradores se registran para obtener una cuenta en Hungryroot, se les pide que realicen un cuestionario que contiene hasta 20 preguntas, lo que ayuda a la empresa a identificar las preferencias de comida de los clientes. A continuación, la empresa monta un carrito lleno de comestibles y recetas basándose en el cuestionario, que los compradores pueden editar para obtener exactamente lo que desean. La empresa también hace preguntas recurrentes después de que reciban cada caja para saber si les han gustado las recetas y los comestibles que han recibido.

Hungryroot pregunta sobre las alergias alimentarias, los objetivos de salud y las preferencias culinarias de los clientes cuando se inscriben. Gracias a los datos que ha adquirido sobre sus clientes, Hungryroot se ha hecho con una parte mayor de sus presupuestos para comestibles, afirma Weinstein. La cesta media de Hungryroot es de 125 dólares por caja.

Weinstein dijo que la empresa deja claro que cuando los compradores comparten su información dietética, les beneficia. “Se trata simplemente de la claridad de la comunicación y de ayudar al cliente a entender nuestros incentivos”, dijo. “Si mira nuestros mensajes, si mira nuestro cuestionario, se dará cuenta de que somos muy francos a la hora de ayudar al cliente a entender lo que hacemos y por qué le hacíamos estas preguntas”.

Los datos que Hungryroot obtiene de los clientes no sólo les ayudan a hacer recomendaciones precisas, sino que también les ayudan a informar sobre qué recetas o productos alimentarios añadir. Por ejemplo, cuando la empresa se enteró de que sus clientes compraban alimentos para sus hijos en otro minorista, Hungryroot decidió ampliar su ámbito de cobertura para incluir productos para niños y bebés.

La IA puede ser realmente útil para los minoristas y los mercados con una amplia gama de SKU, afirmó Nick Amabile, CEO y director de consultoría de la empresa de consultoría de datos DAS42. Añadió que la IA puede ayudar a sacar a la superficie productos relevantes para los consumidores.

“La precisión depende de cómo se entrene el modelo y de cómo se desarrolle”, dijo Amabile. “Es realmente importante asegurarse de que se dispone de datos gobernados fiables y precisos antes de poder dar rienda suelta a la IA”.

Todo el trabajo de Hungryroot en torno a la IA se realiza internamente, lo que según Weinstein es una ventaja competitiva para la empresa. El equipo digital, que trabaja en las capacidades de IA de la empresa, está formado por unos 55 empleados.

“Somos grandes creyentes de que si quieres ser el mejor del mundo en algo, no puedes subcontratarlo”, dijo Weinstein. “Esto es muy esencial para nosotros”.

Aunque la empresa ya ha integrado la IA en su negocio, Weinstein afirmó que la aparición de herramientas de procesamiento del lenguaje natural como ChatGPT tiene potencial para mejorar las experiencias de los clientes. Añadió que Hungryroot ya está explorando ideas sobre cómo puede implementarse esto en sus operaciones.

“Estamos centrados en comprender mejor a nuestros clientes a través de los datos”, afirmó. “Llevamos varios años en este viaje, hay mucho más que hacer, mucho más valor que crear”.

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