Cómo la inteligencia artificial impulsa el negocio de Mango de $3.400 millones de dólares

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Esta historia fue reportada por primera vez en Glossy, una publicación hermana de Digiday en Español.

El minorista de moda Mango ha estado creando plataformas de aprendizaje automático o machine learning desde 2018. Este año, el minorista está priorizando el uso de IA para mejorar las capacidades de su fuerza de trabajo, ya que anticipa un cambio en el mercado hacia el uso de la tecnología.

Actualmente, Mango cuenta con 15 plataformas de inteligencia digital diferentes, que abarcan desde la fijación de precios hasta la personalización. De cara al futuro, Mango utilizará la tecnología para facilitar una mayor eficiencia y creatividad internas a través de múltiples herramientas, ya que su objetivo es superar a empresas de moda superrápida como Shein y Temu.

Las nuevas plataformas incluyen Midas, utilizada por la marca para fijar estratégicamente los precios de los productos en su sitio web y en sus tiendas; Gaudí, para recomendar productos a los clientes; Iris, un chatbot para mejorar la atención al cliente; Inspire, una plataforma de IA generativa de contenidos y co-creación que puede ser aprovechada por los equipos de diseño y producto; y Lisa, una plataforma conversacional utilizada por diferentes equipos internos, incluidos los trabajadores de diseño, tiendas y centros logísticos, así como los socios de la empresa que gestionan datos e inventario.

“Vemos la inteligencia digital como una inteligencia extendida, es decir, una tecnología que actúa como copiloto para nuestros empleados y partes interesadas”, dijo Jordi Álex Moreno, director de tecnología de la información de Mango. “Por este motivo, estas plataformas de IA ayudan a ampliar sus capacidades y mejorar la productividad en las tareas diarias. También ayudan a identificar oportunidades en diferentes puntos de la cadena de valor y a avanzar en nuestras operaciones.”

Además, la empresa está invirtiendo una suma no revelada en tecnología de identificación por radiofrecuencia (RFID) para el control y la trazabilidad en tiempo real de sus productos, desde el fabricante hasta los centros logísticos y el punto de venta. “Hemos implantado una de las capacidades más complejas del sector de la moda, el sistema de gestión de pedidos”, explica Moreno. “Es un sistema único de stock comercial disponible en tiempo real. Nuestro proceso se centra en la digitalización del ciclo de vida de los principales activos informativos de la industria: clientes, puntos de venta, stock y productos.”

El 11 de marzo, Mango reportó ventas anuales récord de €3.100 millones de euros ($3.390 millones de dólares) para 2023, impulsadas en gran medida por su expansión en EE.UU. El minorista tiene previsto abrir 30 tiendas más en EE.UU. desde ahora a 2026. El informe del año también reveló que la plataforma Midas de Mango ayudó a la empresa a subir los precios de algunas de sus categorías clave, incluidos los vestidos, lo que también impulsó las ventas. Midas aprovecha la IA para informar de los precios en función de la demanda. Los precios medios de la empresa en Estados Unidos crecieron un 46% para la colección de primavera de 2024, en comparación con hace dos años, según la plataforma de inteligencia minorista Edited.

Entre las empresas que utilizan plataformas de fijación de precios con IA similares se encuentran Skims, Staud y Faherty, todas ellas con Particl. Otras empresas de moda, como Zara y H&M, también confían en los datos para determinar los precios y apoyar la dirección del diseño. Aunque algunas empresas han evitado el diseño basado en IA, Mango se está inclinando por esta práctica.

“Estamos experimentando con diferentes casos de uso de la inteligencia digital, concretamente en el proceso de desarrollo de productos”, afirma Moreno. “La IA generativa pretende ayudar en distintas fases del proceso de creación de nuestras colecciones, desde el análisis de tendencias -que permite sintetizar grandes volúmenes de información- hasta la fase creativa de ideación y diseño de producto, estampados y texturas, así como en el análisis de los comentarios de nuestros clientes.”

Rita Sheth, CEO de la empresa de diseño IA Mercury Dasha, afirmó que tanto el aprendizaje automático como la inteligencia artificial pueden apoyar el proceso de diseño de moda de manera significativa. “Los análisis de inteligencia digital ayudan a comprender el mercado, las tendencias y las preferencias de los consumidores, y la IA generativa contribuye directamente al proceso creativo generando diseños de moda innovadores”, afirmó.

Según Moreno, los diseñadores de Mango confían en sus actuales modelos de IA para el análisis de tendencias, la ideación y el diseño de productos. Sin embargo, los propios diseñadores son “componentes fundamentales de la empresa, aportando la sensibilidad necesaria a cada creación”, afirmó.

De cara al futuro, mantenerse al día en las nuevas tecnologías será crucial para los minoristas, afirmó. “La digitalización, la optimización de procesos, la experiencia y el servicio personalizados, y la integración de nuevas tecnologías como la Inteligencia digital, el aprendizaje automático, las capacidades conversacionales cognitivas y los algoritmos generativos, emergerán como uno de los principales retos del sector minorista”, afirmó.

Añadiendo que “este reto también representa una oportunidad que puede acelerar nuestro crecimiento y mejorar las capacidades de nuestros empleados. … La IA generativa formará parte del futuro de todos los procesos empresariales y será, a su vez, un reto para todos los profesionales, ya que es una herramienta de la que pueden sacar el máximo partido implementándola en sus operaciones diarias” concluyó.

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