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Google dice que es hora de “dialogar” con la industria tras el polémico informe sobre los anuncios en YouTube

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El debate suscitado por las investigaciones de Adalytics Research sobre la transparencia de las compras de medios en YouTube ha hecho que su empresa matriz, Google, contraataque con vehemencia sus acusaciones.

En su última táctica, Dan Taylor, vp de anuncios globales de Google, actualizó la semana pasada una entrada de su blog en la que afirmaba que Adalytics había empleado una metodología errónea.

La actualización de Taylor esbozaba cómo Google realizó su propio análisis en YouTube utilizando los mismos métodos supuestamente empleados por Adalytics.

En ella, negaba las afirmaciones del segundo informe de Adalytics, que afirma haber visto casos generalizados de uso de anuncios orientados por comportamiento en contenidos “hechos para niños” en YouTube, y añadía que “nuestros sistemas funcionan según lo previsto”.

Taylor también dijo a Digiday que YouTube emitió reembolsos a raíz del informe de Adalytics de junio de 2023, que alegaba situaciones problemáticas con Google Video Partners, no se emitió ninguno después del segundo informe.

Digiday habló más a fondo con el vicepresidente de Google sobre el informe de Adalytics, en particular sobre cómo algunos de los mayores compradores de medios de comunicación del sector han dado largas a sus investigadores, incluso mientras Google monta una defensa muy pública.

La siguiente conversación ha sido ligeramente editada para mayor brevedad.

¿Cómo han sido sus conversaciones con los anunciantes durante estas últimas semanas y qué tipo de mejoras han solicitado?

Ciertamente ha habido cierto interés en el tema [planteado en los estudios de Adalytics], y hemos visto cierto interés en comprender cómo funcionan nuestras herramientas en YouTube, cómo servimos los anuncios basados en intereses y cómo servimos los anuncios en YouTube.

Ha habido algunas preguntas sobre cómo podemos mejorar los informes de las campañas y reducir los tipos de confusión como los que vimos con el informe de Adalytics.

No tenemos nada que anunciar [en cuanto a actualizaciones de los controles de los compradores de YouTube] en este momento, pero hace tiempo que proporcionamos a los anunciantes una amplia orientación sobre cómo utilizar los controles de contenido.

Estamos aprovechando esta oportunidad para dialogar con los clientes sobre este tema, para entender qué podría ser más útil en el futuro. Pero no ha sido un área importante de confusión por parte de nuestros compradores.

Algunos argumentan que mezclar elementos de datos comportamentales con datos contextuales es (efectivamente) publicidad comportamental. ¿Cuál es su respuesta?

Definitivamente no estoy de acuerdo con eso. La publicidad basada en los intereses puede servirse de varias maneras, hay varias formas de entender dónde podría servirse un anuncio relevante.

Se puede obtener una comprensión de la audiencia general que visita un sitio web y se puede extrapolar esa comprensión a una especie de categorización de la audiencia general de un determinado proveedor de contenidos. Y cuando consideremos que puede ofrecer un anuncio relevante, podremos hacerlo aunque no estemos utilizando datos específicos a nivel de usuario individual.

Los anunciantes citan las capturas de pantalla de los informes de Adalytics y la disponibilidad de su metodología como prueba de los anuncios dirigidos en función del comportamiento. ¿Puede afirmar categóricamente que esto nunca ocurre?

Todo el propósito de la entrada de blog actualizada y el análisis que proporcionamos fue después de que Adalytics actualizara su informe, compartiendo detalles específicos de cómo llegaron a sus conclusiones. Esto nos permitió replicar esas pruebas de campaña utilizando una configuración similar, y cuando lo hicimos, no encontramos ningún caso de publicación de anuncios personalizados en contenido hecho para niños.

Entonces, ¿no hay forma posible de que los anuncios personalizados atraviesen las protecciones en el contenido MFK (Made-For-Kids)?

Puedo hablar del análisis que realizamos y no encontramos pruebas de que eso ocurriera de ninguna manera.

https://digiday.com/?p=518965

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