De Gemini a GROK, los nuevos nombres de la IA generativa comparten protagonismo

Desde que ChatGPT se convirtió en un gran éxito, los nombres de numerosas empresas y productos de IA han entrado en la lengua vernácula cultural, tanto de startups como de gigantes. Además de ChatGPT, la nueva oleada de chatbots -incluidos Bard de Google, Claude de Anthropic, Pi de Inflection, Poe de Quora y Q de Amazon- ha cultivado la curiosidad en torno a cómo interactúan los humanos con la IA. En Microsoft, se ha creado toda una marca en torno a su asistente de IA Copilot, que ha celebrado su primer aniversario esta semana, poco después de incluir Bing Chat bajo el paraguas de la nueva marca Copilot. Mientras tanto, creativos de diversos campos han experimentado el poder de las nuevas herramientas de IA para generar texto, fotos y vídeo a través de plataformas como Adobe Firefly y Magic Studio de Canva, así como de startups como Jasper, Midjourney y Runway.

En el caso de Runway, el nombre de la startup con sede en Nueva York surgió mientras construía “nuevos tipos de herramientas creativas utilizando la IA”, según su cofundador y CEO, Cristóbal Valenzuela. Desde entonces, Runway ha evolucionado hasta convertirse en una popular plataforma para crear y ver vídeos generados por IA, pero la primera versión ofrecía una forma de “ejecutar todo tipo de modelos de IA de una forma muy fluida”.

“Hoy en día hay muchos de esos productos, pero entonces era uno de los primeros que existían en 2018”, dijo Valenzuela. “El objetivo era ese: ¿Cómo se puede tener una plataforma en la que se puedan ejecutar modelos? Si lo piensa, ya existe un nombre para eso. Una plataforma donde corren modelos es una pasarela de moda, así que de ahí viene el nombre”.

La popularidad de la investigación de la IA está permitiendo incluso que los acrónimos de investigación caprichosos disfruten del protagonismo con nombres pegadizos para grandes modelos lingüísticos como LLaMA de Meta y Orca de Microsoft, así como nuevos chips de IA como NorthPole de IBM.

Otro nuevo es GROK, un modelo de IA presentado por X el mes pasado, que según la empresa sigue el modelo del libro “La guía del autoestopista galáctico”. (Cabe destacar que el término “GROK” procede en realidad de la novela de ciencia ficción de 1961 de Robert Heinlein, “Forastero en tierra extraña”).

Por supuesto, todavía existen plataformas de IA más antiguas con nombres humanos para el software empresarial, como Watson de IBM -que debutó en 2011 y recibió el nombre del fundador de IBM- junto con otras como Einstein de Salesforce.

“La antropomorfización de la tecnología no es una tendencia nueva, pero tiene poder de permanencia”, dijo Ashley Wood, directora de Ogilvy Consulting, quien añadió que los nombres humanos también desarman. “Nombrar las cosas de forma humana nos ayuda a comprender el potencial que encierran los nombres de la IA, pero también alivia los temores que la rodean”.

En las últimas décadas, cada era tecnológica ha tenido su propio ethos de nombres. La era puntocom de los 90 introdujo nombres juguetones como “Yahoo!”, a los que siguieron novedosas redes sociales como Myspace, YouTube y Facebook. Más recientemente, la Web3 ha llevado a las empresas a tener nombres con referencias relacionadas con blockchain y criptomonedas como “coin” y “bit”. ¿Darán los nuevos nombres de la IA alguna idea de hacia dónde se dirige la era?

Cómo -y cómo no- nombrar una IA

Algunas agencias están evitando activamente la tendencia de nombres parecidos a los humanos para la IA. Esto se debe a que “se está tomando algo que no es humano y se está intentando convertirlo en algo humano”, afirma el fundador y CEO de Lexicon, David Placek. Desde que fundó la agencia hace 40 años, Placek ha ideado nombres para productos tecnológicos de nuevas categorías que se han convertido en icónicos, como Blackberry, Sonos, Azure, Powerbook, Oculus Go e InDesign. (Lexicon está en el proceso inicial de dar nombre a tres startups de IA).

En lugar de optar por nombres “simpáticos” o “tontos”, Placek dice que es mejor elegir uno que transmita la IA como tecnología avanzada que sigue siendo utilizable y accesible. También es importante elegir algo novedoso, memorable, llamativo y fácil de procesar. Por ejemplo, NorthPole toma algo familiar y lo sitúa en otra categoría.

“El cerebro humano, un poco perezoso, quiere sentirse cómodo, pero en realidad sólo le interesa lo nuevo”, afirma Placek. “…Llama [tiene] una gran estructura y es una palabra que puede utilizar un niño de tres años. Eso significa que dar la vuelta al mundo va a ser bastante fácil”. Alexa es otro ejemplo. Sin embargo, es un poco más suave que algo como Bard o GPT, que, dependiendo de lo que estés haciendo puede ser realmente bueno para ti”.

En lo que va de año, se han presentado 84 solicitudes de marca con “.AI” en el nombre, según una búsqueda en la base de datos de marcas de la Oficina de Patentes de EE UU. Esa cifra es superior a las 62 de 2022, las 59 de 2021 y las 56 de 2020. Mientras tanto, se han presentado más de 200 solicitudes de marca con “GPT”, pero hasta ahora sólo se han registrado 10.

Empresas como OpenAI ya están presentando solicitudes de marca para futuras LLM, entre ellas la de “GPT-5” en julio y en octubre presentaron las de “GPT-6” y “GPT-7″, todas ellas aún pendientes. Hasta ahora, OpenAI ha solicitado 22 marcas y ha recibido tres: Una en 2018 para su logotipo, otra en 2021 para “GPT-3” y una tercera para “GPT-4” concedida justo el mes pasado. En cuanto a Google, presentó una solicitud de marca para “Gemini” ante la USPTO en septiembre de 2023, pero acaba de presentar otra para su nuevo “estudio de IA de Google” esta semana.

Steve Manning, fundador y CEO de la agencia de nomenclatura Igor, recordó su primer proyecto de nomenclatura de IA, hace unos años, para una enorme empresa japonesa que antes se llamaba Recruit Institute Technology. El cliente quería encontrar un nombre que transmitiera su capacidad para convertir cantidades ingentes de datos en algo comprensible, lo que llevó a Igor a idear Megagon, una palabra real para designar un polígono con un millón de lados. (Desde entonces, Igor también ha ayudado al fabricante de chips Arm a dar nombre a productos de IA como Neoverse y Ethos).

Al igual que las empresas que utilizaban “I” y “e” en los primeros días de Internet y el comercio electrónico, Manning y otros expertos en nomenclatura dicen que las startups podrían ser inteligentes si evitan acrónimos relacionados con la IA como “GPT” o “AI” que podrían sentirse rancios rápidamente. Otros ejemplos son los servicios de streaming que utilizaban “Plus” o las empresas de publicidad y medios de comunicación que utilizaban “media”. También existe el riesgo de ser demasiado aburrido.

“Lo están colgando todo de una tecnología que se convertirá en omnipresente”, dijo Manning. “Pero te ancla en un punto en el tiempo que ya ha pasado”.