Cómo la IA podría impulsar el mercado de reventa

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Una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en la moda es la reventa. Como tal, la tecnología podría ser decisiva para impulsar una economía más circular.

En enero, la empresa surcoreana Naver, un motor de búsqueda impulsado por la IA, adquirió la plataforma estadounidense de reventa de moda Poshmark por 1.200 millones de dólares. Ahora, Poshmark está aportando capacidades de IA a su base de clientes para facilitar la búsqueda y el reconocimiento de artículos. Según Poshmark, una de cada tres personas en EE.UU. se ha descargado su aplicación, y había conseguido 100 millones de usuarios totales hasta el 4 de abril de 2023. En Poshmark se han comprado y vendido más de 200 millones de artículos. 

Poshmark lanzó su primer producto de IA, Posh Lens, el 19 de julio. Se trata de una herramienta de identificación y búsqueda visual para buscar estilos similares a una imagen. Actualmente, 80 millones de artículos en Poshmark son compatibles, o se pueden buscar, con Posh Lens. Los vendedores, por su parte, pueden utilizar la tecnología para simplificar el proceso de publicación de productos, lo que les permite reconocer el inventario más rápidamente y ponerle un precio competitivo. 

De cara al futuro, Poshmark planea utilizar también la IA para aprender las preferencias de estilo de los usuarios y, posteriormente, sugerir ediciones de sus “Posh Shows” de compras en directo, que la empresa lanzó el año pasado. “En junio, teníamos más de 100.000 Posh Shows, [alojados] por decenas de miles de vendedores en la plataforma, y las [herramientas de la función] siguen desplegándose”. 

“Nuestra comunidad, que [se nutre de] eventos de base y de la tutoría entre vendedores, ha tenido más de 80.000 millones de interacciones sociales entre sí”, afirmó Manish Chandra, fundador y CEO de Poshmark. Alrededor del 15-20% de los artículos que se venden en el Salón Posh de un solo usuario proceden de otros usuarios.

Chandra afirmó que existen multitud de usos para la IA en la reventa, que Poshmark aprovechará a medida que la tecnología se amplíe y desarrolle. “La IA va a ser muy fundamental para la reventa”, afirmó. “Si podemos llegar a un punto en el que su teléfono entienda todo lo que hay en su armario a través de un rápido escaneo, además de entenderle a usted y al tiempo, y le sugiera qué prendas ponerse, entonces la gestión de su ropa sería más fácil. Y podría [más fácilmente] revender los artículos que ya no quiere”. 

Poshmark está estudiando planes para expandirse a los mercados coreano y japonés, además de explorar la posibilidad de proporcionar asistentes de IA a los vendedores con muchos clientes. “En última instancia, Poshmark es una comunidad de muchas microcomunidades, y queremos conectar a la gente dentro de esas microcomunidades de forma más eficaz”, dijo Chandra.

En cuanto al resto del mundo de la reventa, empresas como la startup de productos digitales EON están facilitando el uso de etiquetas NFC para que los artículos sean más fáciles de rastrear cuando se revenden. La empresa se asoció con Vestiaire Collective para lanzar el programa de reventa instantánea de EON en enero. La marca de lujo Chloé ya está utilizando su tecnología de identificación. Con esta tecnología, los usuarios pueden automatizar su carga en una plataforma de reventa, de forma similar a como la IA de Poshmark reduce el proceso de carga de productos para los vendedores. La plataforma de reventa Goodwill Finds también aprovecha la IA para clasificar y poner precio a los productos en su sitio de comercio electrónico. 

Según el último informe de impacto de la plataforma de reventa ThredUp, publicado el 26 de julio, comprar y usar ropa de segunda mano frente a ropa nueva reduce las emisiones de carbono en una media del 25%, el consumo de energía en un 22% y el consumo de agua en un 31%.

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